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　　机场是民航创新驱动的重要载体，在四型机场建设中肩负着重要使命。现有科技成果的成熟度、配套性和工程化水平，以及新技术应用的程度成为了机场高质量发展的关键。《“十四五”民用航空发展规划》明确提出“推进存量设施提质增效，加强多机场、多跑道、多航站楼运行模式研究，注重空地资源匹配，探索运行新标准、新模式，充分星空xk体育官网挖掘设施潜力”，以及“强化运行模式优化和新技术应用，提升机场小时容量”，这些内容反映了对于提升机场资源分配、运行模式优化，以及引入新技术应用的重要性。

　　随着国家“一带一路”、交通强国等重大战略部署，以乌鲁木齐国际机场为核心的新疆机场群的航班需求增长和旅客对机场服务质量要求逐年提升，机场地面资源保障运行面临着巨大的挑战。面对廊桥资源最优分配、最小成本人员保障、保障资源冲突解决与动态调度等众多复杂业务问题，需要建立起匹配机场发展的高效、精准、科学的航班保障能力与现代化技术水平。这些机场资源优化与调度问题需要综合考虑多种因素，包括数据处理、算法模型计算性能、指标效果评价等方面，从而实现最优的机场资源利用，以提高效率、降低成本和提升服务质量。有鉴于此，亟须研究人工智能、空间大数据、绿色航空等相关关键技术，打造行业领先的示范技术包，为企业高质量发展、提质增效提供技术支撑。

　　针对停机位优化分配、人员最优排班、人员/车辆动态调度等复杂难题，研发一套面向机场地面保障资源的最优分配与动态调度的智能化系统。这套系统将通过分析机场地面保障资源的使用情况，确定最佳的资源分配方案，从而提高资源的利用效率。此外，系统根据不同的机场需求进行人员最优排班，确保关键时刻有足够的人手来处理突发事件。同时，系统实现车辆的动态调度，根据机场地勤作业的需要来调配车辆，确保地勤作业的顺畅进行。

　　优化机场资源分配场景问题可以分为三类。第一类问题是如何确保航班的准时率，第二类问题是如何最大化机场的吞吐量，第三类问题是如何降低机场的运营成本等。为了解决这些问题，需要使用优化模型或算法。这些优化模型或算法的计算效率需达到秒级或分钟级，计算性星空xk体育官网能达到国际先进技术水平。需要注意的是，优化机场资源分配问题的解决方案需要考虑多个因素，包括机场的规模、航班的数量和种类，以及乘客的需求等。

　　针对资源分配场景，建立新的指标体系可以明显提升效果。在停机位分配场景下，实现靠桥率等核心指标不低于80%，这意味着更高的安全性和准时性。在人员排班等场景下，使用自动分配策略可以大大减少人员投入，达到20%以上的节省。此外，新的指标体系还可以确保资源分配结果的合理性和准确性，达到90%以上的精度。企业可以在资源分配过程中更加高效地利用资源，并且实现更好的业务效益。

　　支持资源的预分配、滚动分配、分配策略推荐等3种以上的应用模式，以及资源分配规则的可扩展与可配置。采用先进的算法和技术，确保资源的高效利用和分配。各保障单位用户可以根据实际需求灵活配置资源分配规则，并在不同的应用场景下进行优化和调整，以满足业务的不同需求。系统要实现详细的资源分配报告和分析，帮助用户了解资源的使用情况和性能指标，并进行有效的决策和优化。

　　A-CDM系统是一个流程驱动管理系统，通过共享信息实现协同决策，最先是由欧洲空中航行安全组织提出的，经过多年的运行，A-CDM系统已完全融入了欧洲大型机场的运行中星空xk体育官网，现在这一技术也正在全球范围扩大，不少民航强国都制定了基于自身情况的协同标准，实现了机场协同决策能力的提升。在中国，各机场该系统也在大面积的建设中并且带来了切实的裨益，但面对世界百年未有之大变局，和后疫情时代的来临，建设中国特色A-CDM系统就迫在眉睫。本次研究是深度整合A-CDM系统中的各项数据的综合应用，为机场资源精细化管理，民航企业高效运行提供的新的方向。

　　随着机场旅客量增长和旅客对机场服务质量要求的提高，机场地面保障效率面临着较大的挑战。航班地面保障环节涉及的要素及所需的资源众多，包括人、车、机位等各类资源，而不同航班的保障任务又相互联系、相互影响，现有的技术手段已经星空xk体育官网无法满足科学管理、灵活调度、协同指挥等诸多要求，因此形成高质量航班保障能力需克服以下瓶颈：

　　由于缺少有效工具，管理者在机位、车辆、地勤人员等资源分配的手段上受到了一定制约，例如，目前地勤人员排班还停留在人工手动预先分配的阶段。这种模式一是导致了需要花费大量时间在低价值的分配制定工作上，二是所设计的分配方式缺少科学依据，人员与作业难以形成高效的资源配置，降低了整体的保障运行效率。

　　机场运输量逐年增加，航班过站保障的压力也随之增加，地面保障时长在不断缩短，过度的人员、车辆配置会成为机场运营的沉重包袱，增加成本开支。此外，现有的地面保障环节对于各类资源的分配主要是基于预先安排、固定执行的模式，灵活性较差，从而会影响各环节的协同效率。因此，如何利用新技术实现保障协同运行模式的不断优化，也是一大难题，这也成为地面保障效率提升的关键。

　　由于航班会受到各种突发事件或因素的影响，航班任务的调整在所难免。地面保障作为航班延误三大主因之一，在资源动态分配方面亟需提升智能化水平。现有的地面保障资源分配方式，在遇到不确定情况时，会遭遇容量和效率双瓶颈。因此，机场保障资源的分配方式也需要增强应对临时、突发事件及关键风险的能力。

　　本研究的开展能够实现显著的降本增效，这主要体现在两个方面：一是在机场保障资源分配方面，能够形成最小保障方案，节约更多的资金和人力投入，同时确保运行效率的提升；二是本研究从智慧机场的长远发展进行考虑，基于第一性原理，将机场物理设施、设备和资源（如航站楼、跑道等主要设施，机位等动态资源，车辆和工作人员等流动资源等），感知和连结（机场保障车辆路线）、认知（人员排班等模型计算）、业务和流程（地面保障环节）等智慧机场建设的四个层次进行充分考量，底层能力建设具有前瞻性。这将成为未来智慧机场建设和应用的重要支撑，也是夯实能力底座的关键，在未来有助于充分激活机场各类业务场景应用。

　　《“十四五”民用航空发展规划》明确提出“推进存量设施提质增效。加强多机场、多跑道、多航站楼运行模式研究，注重空地资源匹配，探索运行新标准、新模式，充分挖掘设施潜力”，以及“强化运行模式优化和新技术应用，提升机场小时容量”，这些内容反映了对于提升机场资源分配、运行模式优化，以及引入新技术应用的重要性。本研究的开展可以有效解决“资源分配模式陈旧、难以进行优化改进、无法支撑动态调整”等问题，并增强机场保障决策的“感知力”，确保机场保障所需匹配资源数量，降低保障资源成本。依托于本研究的建设成果，将实现机场综合保障能力的新提升，同时为业界形成布局完善、功能完备、保障有力、智慧高效的现代化综合机场体系提供重要案例，以及可复制、可推广的成果经验。

　　（5）系统管理：支持对系统访问和运行进行维护管理，包括用户管理、角色管理、权限管理、日志审计等管理功能。从地面保障的全要素出发，针对不同航班、航线所需保障环节、人员角色、车辆类型等具体情况，构建能够支撑时间窗口或保障流程环节时序的动态计算能力，从而实现机位分配、人员分配、车辆分配的协同统一，并有效应对航班变动等不确定因素，实现弹性窗口计算，对于资源分配起到动态调整的作用。

　　通过整合机场地面保障相关数据资源，包括航班时刻数据、机型数据、机位数据、保障节点数据、车辆型号/类型数据、车辆轨迹数据、人员岗位/资质数据等四大类、数十种数据，搭建起面向机场地面保障需要的数字化环境，形成以数据跨类型融合和强大计算效率（区别于由物理硬件构成的“算力”概念）为支撑的智能化应用基础设施。后续本研究要持续加强针对不确定因素的弹性计算与资源动态分配，实时性信息的自动化加工与处理能力等方面的研究开发工作，从而为地面保障资源的分配，以及更广泛的机场保障场景应用创造良好的数字基础。